Reducir el riesgo de equivocarse

Hace poco llegué a casa y me golpeó en la cara por el olor a muerte en mi cocina. Después de días de hacerme pasar por un sabueso, determiné que venía de debajo de la nevera. Cue me googleando “Refrigerador de acero inoxidable entregado mañana.” Rápidamente revisé las dimensiones del más barato para asegurarme de que podía entrar por la puerta (algo que no pude hacer a principios de este año cuando mis nuevos electrodomésticos no podían pasar por el garaje), y golpeé COMPRAR.

Al día siguiente llegó en todo su esplendor sin aroma. ¡Y hasta podrían conseguirlo dentro de la cocina! ¡Éxito! Me deleité en mi rápida y hábil resolución de problemas. Entonces intenté abrir la puerta. No había suficiente espacio libre para que la puerta muy gruesa se abriera antes de que se atascara contra la pared.

En mi prisa por resolver la situación maloliente, no me tomé el tiempo de investigar adecuadamente todas las dimensiones del aparato. Mi única preocupación era conseguirlo rápido y asegurarme de que pudiera entrar a la casa. No consideré que podría no ser capaz de ABRIR. Ya sabes, una de sus funciones primarias básicas. Mi falta de investigación adecuada y comprensión de los posibles puntos de falla se ha convertido en una molestia diaria para toda mi familia.

Esto es similar a lo que hacen muchas empresas cuando se trata de diseñar soluciones digitales. Avanzan, enfocados en una o dos cosas que parecen las más importantes, sin hacer la investigación o validación adecuadas para asegurarse de que están resolviendo de manera efectiva los problemas que más importan a los usuarios.

Pienso en la investigación del diseño en términos de lo que estoy tratando de aprender. No es una cosa de uno y hecho, sino más bien un esfuerzo consistente en todo el proyecto. Cada tipo de investigación tiene su propia función en la reducción del riesgo en diferentes puntos de desarrollo. Aquí hay algunas cosas a considerar al determinar qué tipo de investigación es mejor para el problema que está tratando de resolver.

¿Qué problema estás resolviendo?

Aquí es donde comienza la investigación: sumergirse profundamente en el espacio problemático. El aspecto más importante de esta investigación es mantenerla abierta e imparcial. Muchos proyectos abordan este paso como una forma de validar una solución o hipótesis ya formada. Pero esto puede limitar drásticamente el potencial de tus ideas. Centrarse en resolver problemas (en lugar de crear características) le permite mantener abiertas sus opciones de solución.

Entonces, si está diseñando un sitio de comercio electrónico, por ejemplo, en lugar de preguntar a los compradores en línea qué tarjetas de crédito suelen usar para comprar en línea, debe profundizar en la necesidad real: solo quieren pagar por las cosas. Hay muchas maneras de resolver esto que no involucran tarjetas de crédito. Quizás la solución correcta sea PayPal o criptomoneda. Al centrar la pregunta en algo tan específico (y predeterminado), usted corta su producto de la innovación potencial.

¿Para quién lo estás resolviendo?

La mayoría de los proyectos permiten un tiempo para conocer a tus usuarios, pero a veces esa información no se centra en la información más importante e impactante. Con demasiada frecuencia, veo resúmenes de usuarios (vía personas y similares) que incluyen detalles irrelevantes como dónde viven, qué sitios les gustan y su edad. Este tipo de “material demográfico” generalmente no es crítico para el diseño de su producto, a menos que haya algo muy específico en lo que está construyendo. Este enfoque puede crear personas diferenciadas por información irrelevante o estereotipos asumidos (como mayores = menos conocedores técnicamente).

Centrarse en cosas como: ¿Cuáles son sus necesidades y puntos débiles? ¿Cómo utilizan el sistema? ¿Qué están tratando de lograr? ¿Qué falta? Luego piense en cómo las diferentes respuestas a estas preguntas afectan la forma en que alguien usa su sistema. Así es como se deben crear las personas: ¿dónde son las necesidades entre los usuarios significativamente diferentes entre sí?

Por ejemplo, dividir a las personas por si alguien es técnicamente experto o no es mucho menos útil que segmentarlas por cuánto tiempo han estado usando el sistema (novato vs. experto). Esto le permite adaptar mejor las soluciones de una manera que aborde el delta real entre las necesidades de los usuarios, en lugar de las superficiales.

¿Es la solución correcta?

Las pruebas de usabilidad iterativas a lo largo del proceso de diseño (a diferencia de después de que se construyen las cosas) pueden ser una gran manera de reducir el riesgo. A medida que diseña un producto, es importante preguntarse continuamente: “¿Es esta la solución correcta?” Rápidamente te dirá si estás en el camino correcto antes de invertir tiempo de desarrollo y dinero en construirlo, haciendo que sea mucho menos costoso cambiar de marcha si es necesario.

Por ejemplo, si está diseñando un sistema de administración de inventario para miles de artículos, debe validar que su arquitectura de información, taxonomía y sistemas de etiquetado estén optimizados para los usuarios antes de construir todo. Descubrir que te equivocaste y tener que arreglarlo después del hecho es mucho más costoso que ralentizar un poco mientras diseñas para darte tiempo para probar tus ideas y soluciones.

Más investigación = menos riesgo

Hacer investigación es costoso y requiere mucho tiempo. También es difícil. Pero es la mejor manera de reducir el riesgo al diseñar un nuevo producto.

Perder incluso un pequeño detalle, como olvidar medir el grosor de una puerta, puede tener un gran impacto en la experiencia del usuario y el éxito general de un producto. Si no se toma el tiempo y el esfuerzo para invertir en comprender realmente el espacio problemático, las necesidades del usuario y las limitaciones de las posibles soluciones, puede terminar teniendo que comprar otro refrigerador nuevo. O dejarse hacer frente a las consecuencias de tener una puerta izquierda que no funcione.